Matlab
e outros
softwares
proprietários (
Mathematica,
Maple, Mathcad),
bem
como
Scilab
e outros
softwares
de domínio
público (
MuPAD, Maxima)
são ambientes utilizados no desenvolvimento de programas
para a
resolução de problemas numéricos.
Desde maio de 2003, Scilab passou a ser
mantido por
um consórcio de empresas e
instituições francesas
denominado de Consórcio Scilab.
Ainda que apresentado como um
software
CASCD (Projeto de Sistemas
de Controle Auxiliado por Computador), Scilab pode ser usado para o
desenvolvimento ou a prototipação de
softwares
numéricos de
propósitos gerais.
Este mini-curso trata da
utilização e
das principais características destes ambientes de
programação numérica.
O objetivo principal é
apresentar uma
noção introdutória sobre o Matlab e o
Scilab. Nos
últimos anos temos utilizado sistematicamente estes
softwares
em disciplinas como
Álgebra
Linear e Geometria Analítica,
Cálculo
1,
Cálculo 3,
Métodos
Numéricos,
Instrumentação
III,
Matemática
VI, dentre outras.
Interessa-nos mostrar que estas são ferramentas excelentes
para
suporte a linhas de pesquisa onde o uso de computadores na
resolução numérica de problemas
é intesivo.
Destacamos nossas pesquisas nas áreas de
modelagem,
robótica,
algoritmos
numéricos e algébricos,
e
uso de
tecnologias no ensino.