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MANDEL18_TM1RELIEF_TM1
  TÓPICOS DE MODELAGEM MATEMÁTICA - PPGAD
  

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  • Introdução
  • Ementa
  • Objetivos
  • Bibliografia Básica
  • Materiais Disponíveis
  • Distribuição dos Conteúdos Programáticos por Aula
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      INTRODUÇÃO  
      Modelo_Terreno  
    A palavra modelo aparece freqüentemente na literatura de ecossistemas. O procedimento geral de modelagem de um conjunto de ecossistemas deve ser discutido em termos muito amplos, de forma a deixar claros sejam os procedimentos, quanto às hipóteses envolvidas, sejam as maneiras de testá-los. Além disso, incluir na descrição de ecossitemas ao mesmo tempo os aspectos biológicos, meteorológicos ou geofísicos exige dos modelos uma grande complexidade e, para os pesquisadores, uma criatividade nem sempre requerida na solução de problemas levantados pelas disciplinas clássicas.
    MANDEL19_TM1
    Não existe um estilo único de aprendizado. Em qualquer classe haverá sempre alunos que trabalham bem individualmnete e outros que trabalham melhor em grupos, alguns preferem o aprendizado com base em leituras e outros que prosperam em um ambiente de oficina didática, alguns que apreciam manipulações técnicas, outros adeptos de métodos numéricos (com ou sem um computador) e alguns que exibem forte intuição. Um bom curso usa uma variedade de maneiras de apresentar o material, para que todos os tipos de estudantes possam encontrar um caminho a seguir. Em consonância com essas idéias, procuraremos apresentar os tópicos expositivamente, tecnicamente, visualmente e verbalmente. Nosso objetivo primeiro é o de oportunizar o sucesso acadêmico dos estudantes num curso de qualidade.
    Através do livro-texto, da bibliografia indicada abaixo, e de artigos e apostilas elaboradas pelo Professor, além dos materiais disponíveis nesta página, abordaremos os conteúdos de aula.
    Algumas aulas serão expositivas, quando o Professor desenvolverá a teoria; em outras serão utilizadas aulas de exercícios, ora individuais, ora em grupos. Oportunamente, utilizaremos o laboratórios de informática para a resolução dos problemas relacionados através de softwares específicos.
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      EMENTA  
    MANDEL01_TM1
    • Considerações sobre modelagem e modelos matemáticos;
    • Usos da modelagem matemática como método científico de pesquisa e como estratégia de ensino-aprendizagem;
    • Técnicas de modelagem matemática: formulação de problemas (escolha de temas, coleta de dados, formulação de modelos).
    Além disso, propomos:
    • Modelagem de mudanças na paisagem: modelos segundo os níveis de agregação e estrutura, modelos segundo a matemática empregada, modelos determinísticos e baseados em processos, modelos estocásticos, métodos de construção e parametrização de modelos de dinâmica de paisagem;
    • Bioestatística: testes paramétricos e não paramétricos comumente utilizados em Biologia;
    • Ecologia numérica.
     
    		 
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      OBJETIVOS  
    Agua
    • Descrever/modelar sistemas biológicos;
    • Conhecer, diferencias e manipular as etapas do método estatístico, mostrando destreza na apresentação e interpretação de dados;
    • Estudar conceitos básicos de Estatística aplicada e Ecologia numérica;
    • Ter conhecimento das funções estatísticas de calculadoras científicas e de como operá-las;
    • Manipular softwares na área de estatística, especialmente planilhas eletrônicas.
    Com isto, espera-se que o aluno seja capaz de:
    • Aplicar os conceitos básicos aqui desenvolvidos como uma ferramenta para pesquisas e aplicações precisas em sua área de atuação;
    • Através destas ferramentas, abordar problemas aplicados e enfrentar ou propor com naturalidade novas tecnologias.
    O programa da disciplina prevê o estudo de:
    • Técnicas de modelagem;
    • Procedimentos de modelagem;
    • Dinâmica de florestas;
    • Dinâmica de solos: algumas simulações;
    • Glossário de ecossistemas.
    Além disso, pretendemos estudar:
    • Interpolação de dados: polinomial, linear, spline cúbica;
    • Ajuste de curvas por mínimos quadrados: linear, exponencial, hiperbólico;
    • Números índices: correlação de Pearson, Qui-quadrado.
    A metodologia de ensino envolverá a análise de textos e dados sobre a questão da modelagem e o desenvolvimento na região, no estado, no país e no mundo visando a construção de conhecimento significativo sobre temas a partir dos conhecimentos anteriores dos alunos.
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      BIBLIOGRAFIA BÁSICA  
    Curvatura
    • BASSANEZI, R.C.; Ensino-aprendizagem com modelagem matemática: uma nova estratégia. São Paulo, Contexto, 2002, ISBN 85-7244-207-3.
    • BLOCH, S.C.; Excel para Engenheiros e Cientistas. RJ, LTC, 2004, ISBN 85-216-1395-4.
    • VALENTIN, J.L.; Ecologia numérica: uma introdução à análise multivariada de dados ecológicos. RJ, Interciência, 2000, ISBN 85-7193-032-5.
    • VARRIALE, M.C.; GOMES, A.G.; Modelagem de ecossistemas: uma introdução. Editora UFSM, Santa Maria, 2004, ISBN 85-7391-048-8.
    • ZAR, J.H.; Biostatistical Analysis.3 ed. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall.
    Recomendamos fortemente a seguinte bibliografia complementar:
    • ALMEIDA, C.M. de: Modelagem da dinâmica espacial como ferramenta auxiliar ao planejamento: simulação de mudanças de uso da terra em áreas urbanas para as cidades de Bauru e Piracicaba (SP), Brasil. INPE, São José dos Campos, Tese de Doutorado, 2003, 321 p.
    • ALMEIDA, C.M. de; MONTEIRO, A.M.V.; CÂMARA, G.; Modelos de dinâmica urbana: conceitos, derivação de relações, calibração, exemplos. Módulo 6 do Curso Modelagem Ambiental e Modelos Dinâmicos de Uso e Cobertura do Solo, oferecido no XI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Belo Horizonte, MG, 2003, pp. 12-66.
    • BUNGE, M.; Teoria e Realidade. Ed. Perspectiva. São Paulo, 1974.
    • CHRISTOFOLETTI, A.; Modelagem de sistemas ambientais, Editora Edgard Blücher Ltda., (1999), 4a. Reimpressão (2007), ISBN 85-212-0177-X.
    • FERREIRA, R.S.; Matemática aplicada às ciências agrárias: análise de dados e modelos. Viçosa, Editora UFV, 1999, ISBN 85-7269-038-7.
    • FILHO, B.S.S.; Análise de paisagem: fragmentação e mudanças. Depto. de Cartografia, Centro de Sensoriamento Remoto, Instituto de Geociências, UFMG, 1998, 90 p. http://www.csr.ufmg.br, (versão eletrônica não publicada).
    • GIORDANO, F.; WIER, M.; FOX, W.P.; A first course in mathematical modeling. Broos/Cole Pu. Co. Pacific Grove, USA, 1997.
    • GOTELLI, N.J.; Ecologia. Editora Planta, 3a. edição, Londrina, 2007, ISBN 85-99144-04-9.
    • GUIMARÃES, E.C.; Geoestatística básica e aplicada. Universidade Federal de Uberlândia, Faculdade de Matemática, Núcleo de Estudos Estatísticos e Biométricos, (2004).
    • HAETINGER, C.; DULLIUS, M.M.; QUARTIERI, M.T.;  Grupo de estudos no uso de aplicativos matemáticos computacionais de baixo custo no ensino de graduação.CD-ROM, FUVATES, 2004, ISBN 85-98611-11-5. 
    • LAKATOS, E.M.; MARCONI, M.A.; Metodologia Científica.Atlas, São Paulo, 1983.
    • LANDIM, P.M.B.; Análise estatística de dados geológicos, UNESP, 2003, 253p., ISBN 85-7139-504-7.
    • RUGGIERO, M.A.; LOPES, V.L.; Cálculo numérico: aspectos teóricos e computacionais. 2a. edição, São Paulo, Makron, 1998, ISBN 85-346-0204-2.
    • TUCCI, C.E.M.; Modelos Hidrológicos. 2a. edição, ABRH, Editora da UFRGS, 2005, ISBN 85-7025-823-2.
    • ZOTTIN, R.; Efeitos abióticos e periodicidade em dinâmica populacional. Dissertação de mestrado, IMECC-UNICAMP, 1993.
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      MATERIAIS DISPONÍVEIS  
       Sistema_Dinamico
    Estamos disponibilizando diversos materiais complementares a esta disciplina. Alguns deles apresentam um grau de aprofundamento maior, ficando a cargo do aluno interessado sua leitura. Ao longo do curso, indicaremos nas respectivas aulas, conforme cronograma abaixo, quais são as leituras mais prementes. A divisão em Leitura/Assistência Obrigatória/Complementar distingue entre o material a ser diretamente usado em aula (apostila, por assim dizer), e o material de apoio. O item Leitura Investigativa Eletiva corresponde a aplicações diversas relacionadas aos temas em questão, e que deverão ser estudados por conta própria pelo aluno. Sempre que possível, estaremos disponibilizando os materiais em versão eletrônica, inclusive através do ambiente Teleduc; nos casos em que isto não seja possível, os  mesmos estarão à disposição com o pessoal da Secretaria de Pós-Graduação da UNIVATES. Eventuais softwares indicados estão mais detalhados na página download. Desde já, pedimos a colaboração de vocês para aumentarem esta listagem de assuntos.
    SISTEMÁTICA DE AVALIAÇÃO PARA CLASSIFICAÇÃO
    Utilizaremos a seguinte sistemática de avaliação para a classificação: a cada aula os alunos serão convidados a fazerem uma avaliação do andamento da disciplina, disponibilizando seus comentários no diário de bordo do ambiente Teleduc. Esta avaliação deverá conter, preferencialmente, uma análise da forma de atuar na disciplina, tanto do próprio aluno, como dos seus pares e do professor, apontando pontos a serem melhorados, com respectivas sugestões de melhoria.
    • A classificação será dada através da realização de duas tarefas avaliativas (TA1 e TA2, por brevidade). A cada atividade será atribuída uma nota parcial de zero a 10, denotada por NP1 e NP2;
    • A turma será dividida em dois grupos, denotados por G1 e G2,  conforme a afinidade de área de formação. Cada grupo terá um tema definido pelo professor, por TA, sobre o qual deverá elaborar uma apresentação a ser divulgada aos colegas na Aula 9. Esta apresentação deverá ser gravada em arquivo com formato próprio para  os programas de apresentação de slides da Microsoft ou Open Office, com slides sem efeitos especiais de apresentação. Além disso, deverá ser gravada uma versão em formato PDF. Ambos os arquivos deverão ser gravados em CD-ROM a ser entregue ao professor após a apresentação;
    • Cada componente do grupo G1 atribuirá uma nota à apresentação do grupo G2. A média destas notas formará a nota 1, denotada por N1 (e reciprocamente);
    • Cada componente do grupo G1 atribuirá uma nota à apresentação do próprio grupo, da seguinte maneira: uma nota para si próprio (auto-avaliação), e uma nota para a participação dos demais componentes do seu grupo (e reciprocamente). A média desta notas formará a nota 2, denotada por N2;
    • O professor atribuirá uma nota única a apresentação de cada grupo, formando a nota 3, denotada por N3;
    • A nota parcial (NP) de cada tarefa avaliativa (TA), será composta pela média das notas N1, N2 e N3, ou seja, NP=(N1+N2+N3)/3;
    • A nota final (NF) da disciplina será composta pela média das notas parciais NP1 e NP2, ou seja, NF=(NP1+NP2)/2. Esta média será convertida, finalmente, no conceito final da disciplina, mediante a seguinte tabela: A - para NF acima de 9,0; B- para NF entre 7,5 e 9,0; C- para NF entre 5,0 e 7,5; D - para NF abaixo de 5,0. O conceito D indica reprovação.

    AULA 1 - 17/11 - sábado - sala 314-1: EXEMPLOS DE MODELAGEM
    • ASSISTÊNCIA OBRIGATÓRIA 1: BELEZA: HARMONIA E PERFEIÇÃO. Abril Vídeo e Discovery Channel Video, 1994, 50 minutos.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 1: BIEMBENGUT, M.S.; HEIN, N.; Abelhas, cubagem da madeira, criação de perus, considerações finais. Em Modelagem Matemática no Ensino, Editora Contexto, (2000), pp. 96-108, 109-116, 117-124.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 1: LANDIM, P.M.B.; Apresentação. Em Análise estatística de dados geológicos, UNESP (2003), pp. 11-15.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 2: LANDIM, P.M.B.; Distribuições de freqüências. Em Análise estatística de dados geológicos, UNESP (2003), Capítulo 3, pp. 53-58.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 3: HEIN, N.; BONA, J.; Modelos Matemáticos Associados à Qualidade do Ar. Blumenau-SC, FURB, pp. 1-21, preprint. [177Kb]
    • LEITURA COMPLEMENTAR 4: HEIN, N.; KOCK, C.E.; Modelos Matemáticos Associados à Água. Blumenau-SC, FURB, pp. 1-22, preprint. [253Kb]
    • LEITURA COMPLEMENTAR 5: GOMES, A.G.; VARRIALE, M.C.; Modelagem de Ecossistemas: uma introdução. Editora UFSM, segunda edição, (2004), pp. 13-18, 19-25, 111, 114-1115, 135, 141, 144-145, 154-155, 165-174, 175-196, 203-208, 217-270, 271-290, 299-307, 309-316, 319-322, 325-327, 331-400, 409-428, 447-476.
    • TAREFA AVALIATIVA 1, GRUPO 1:  CHRISTOFOLETTI, A.; Abordagens na avaliação das potencialidades ambientais. Em Modelagem de sistemas ambientais, Editora Edgard Blücher Ltda., (1999), 4a. Reimpressão (2007), Capítulo 7, pp. 141-155.
    • TAREFA AVALIATIVA 1, GRUPO 2:  CHRISTOFOLETTI, A.; O uso de modelos no planejamento ambiental e tomadas de decisão. Em Modelagem de sistemas ambientais, Editora Edgard Blücher Ltda., (1999), 4a. Reimpressão (2007), Capítulo 8, pp. 157-174.
    • TAREFA AVALIATIVA 2, GRUPO 1: BASSANEZI, R.C.; Tema: maçã. Em Ensino-aprendizagem com modelagem matemática: uma nova estratégia. São Paulo, Contexto, (2002),  Capítulo 4, pp. 234-237, 241-250, 284-285.
    • TAREFA AVALIATIVA 2, GRUPO 2: BASSANEZI, R.C.; Tema: vinho. Em Ensino-aprendizagem com modelagem matemática: uma nova estratégia. São Paulo, Contexto, (2002),  Capítulo 4, pp. 257-271, 284-285.

    AULA 2 - 23/11 - sexta - lab.inf. 207-1: ANÁLISE DE FUNÇÕES
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 1: GRAVINA, M.A.; O quanto precisamos de tabelas na construção de gráficos de funções?. Sociedade Brasileira de Matemática, Revista do Professor de Matemática 17, (1990), pp. 27-34.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 2: FERREIRA, R.S.; Função. Em Matemática aplicada às ciências agrárias: análise de dados e modelos. Editora UFV, (1999), Capítulo 1, pp. 27-101
    • LEITURA COMPLEMENTAR 1: JESUS, A.R. de; SANTOS, M.M.G.; Visualizando funções com o Winplot. Belo Horizonte-MG, UFMG, I Bienal da SBM, 2002.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 2:  CHRISTOFOLETTI, A.; Modelos sobre mudanças e dinâmica evolutiva dos sistemas. Em Modelagem de sistemas ambientais, Editora Edgard Blücher Ltda., (1999), 4a. Reimpressão (2007), Capítulo 6, pp. 113-140.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 3: GOTELLI, N.J.; Crescimento exponencial. Em Ecologia. Editora Planta, 3a. edição, Londrina (2007), Capítulo 1, pp. 1-24.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 4: GOTELLI, N.J.; Crescimento logístico de populações. Em Ecologia. Editora Planta, 3a. edição, Londrina (2007), Capítulo 2, pp. 25-48.
    AULA 3 - 24/11 - sábado - lab.inf. 207-1: AJUSTE DE CURVAS
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 1: RUGGIERO, M.A.G.; LOPES, V.L. da R.; Ajuste de curvas pelo método dos quadrados mínimos. Em Cálculo Numérico: aspectos teóricos e computacionais, segunda edição, Makron Books, (1998), Capítulo 6, pp. 268-291.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 2: ANDRIOTTI, J.L.S.; Correlação e regressão lineares. Em Fundamentos de Estatística e Geoestatística, Editora UNISINOS, (2003). Capítulo 3, pp. 68-80.
    • LEITURA  OBRIGATÓRIA 3: FERREIRA, R.S.; Método dos mínimos quadrados. Em Matemática aplicada às ciências agrárias: análise de dados e modelos. Editora UFV, (1999), Capítulo 4, pp. 260-273.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 1: LIMA, W. da S.; OHISHI, T.; Uso de variáveis climáticas em previsão de carga no período de demanda de ponta utilizando redes neurais artificiais. Em Anais do XIV SNPIEE - Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica. Belém, (1997), Grupo X: Estudo de Operação de Sistemas Elétricos., pp. 1-6.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 2:  CHRISTOFOLETTI, A.; Modelos para análise morfológica de sistemas. Em Modelagem de sistemas ambientais, Editora Edgard Blücher Ltda., (1999), 4a. Reimpressão (2007), Capítulo 4, pp. 51-75.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 3: STULP. S.; HAETINGER, C.; ET ALL; Amaranth food dye photochemical and photoelectrochemical degradation. (Submetido). [191 Kb].
    • LEITURA COMPLEMENTAR 4: STULP, S.; HAETINGER, C.; ET ALL; Avaliação da degradação do corante vermelho bordeaux através de processo fotoquímico. (Submetido).  [794Kb] 
    • LEITURA COMPLEMENTAR 7: HAETINGER, C.; ET ALL: O impacto sócio-ambiental das enchentes nas áreas urbanas dos municípios localizados às margens do Rio Taquari - modelagem matemática das cotas máximas de cheias. Parte integrante do relatório da pesquisa de mesmo nome, liderada por  E. FERREIRA, Edital PROCOREDES.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 8: SILVA, W.P. DA;  ET ALL: LAB Fit ajuste de curvas: um software em português para tratamento de dados experimentais. Revista Brasileira de Ensino de Física 26 (3), (2004), pp.  419-427. [720Kb]
    • PALESTRA (11:00hs): GRASIELA BOTH - A modelagem matemática na previsão do tempo e de enchentes. 
    AULA 4 - sexta - 30/11 - sala 314-1: MODELAGEM
    • PALESTRA (18:30hs):  JAQUELINE SPELLMEIER - Análise florística e fitossociológica da vegetação de um banhado no município de Estrela/RS, com e sem a influência do pastejo.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 1: BASSANEZI, R.C.; Modelagem matemática - um método científico de pesquisa ou uma estratégia de ensino e aprendizagem? Em Ensino-aprendizagem com modelagem matemática: uma nova estratégia. São Paulo, Contexto, (2002),  Capítulo 1, pp. 15-41.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 2: BASSANEZI, R.C.; Técnicas de modelagem. Em Ensino-aprendizagem com modelagem matemática: uma nova estratégia. São Paulo, Contexto, (2002),  Capítulo 2, pp. 43-46,  51-61, 65-79, 84-87, 98-105.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 3: CHRISTOFOLETTI, A.; Características e potencial da modelagem. Em Modelagem de sistemas ambientais, Editora Edgard Blücher Ltda., (1999), 4a. Reimpressão (2007), Capítulo 2, pp. 19-33.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 1: RAFIKOV, M.; Aplicação dos Modelos Matemáticos no Controle de Populações. Florianópolis-SC, UFSC, Escola de Verão (2003).
    AULA 5 - sábado - 01/12 - lab.inf. 207-1: INTERPOLAÇÃO
    • PALESTRA E VISITAÇÃO (8:00hs):  ÚRSULA AREND - Sistema de informação geográfica (SIG) IDRISI como ferramenta para estudos ambientais.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 1: RUGGIERO, M.A.G.; LOPES, V.L. da R.; Interpolação. Em Cálculo Numérico: aspectos teóricos e computacionais, segunda edição, Makron Books, (1998), Capítulo 5, pp. 211-261.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 2: ANTON, H.; RORRES, C.; Interpolação spline cúbica. Em Álgebra Linear com Aplicações, oitava edição, Bookman, (2001), Capítulo 11, pp. 384-390.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 3: MARTINEZ, C. de S.; Interpolação. Não publicado.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 4: BÖCKEL, E.A.; Interpolação de dados: interpolação polinomial. Não publicado.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 5: FILHO, A. das N.C.; Krigagem. Não publicado.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 1: ANDRIOTTI, J.L.S.; A importância da quantificação em geoestatística. Em Fundamentos de Estatística e Geoestatística, Editora UNISINOS, (2003). Capítulo 4, pp. 82-98.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 2: ANDRIOTTI, J.L.S.; Variogramas. Em Fundamentos de Estatística e Geoestatística, Editora UNISINOS, (2003). Capítulo 5, pp. 99-128.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 3: ANDRIOTTI, J.L.S.; Estimação geoestatística. Em Fundamentos de Estatística e Geoestatística, Editora UNISINOS, (2003). Capítulo 6, pp. 129-155.
    • LEITURA COMPLEMENTAR 4: LANDIM, P.M.B.; Análise espacial de dados regionalizados. Em Análise estatística de dados geológicos, UNESP (2003), Capítulo 10, pp. 171-242.
    AULA 6 - sexta - 07/12 - lab.inf. 207-1: ECOLOGIA NUMÉRICA: MATRIZES
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 1: FERREIRA, R.S.; Matriz. Em Matemática aplicada às ciências agrárias: análise de dados e modelos. Editora UFV, (1999), Capítulo 5, pp. 275-288.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 2: VALENTIN, J.L.; Os dados multidimensionais, a medida de semelhança Em Ecologia Numérica: uma introdução à análise multivariada de dados ecológicos. Editora Interciência, (2000), Capítulos 2-3, pp. 19-39.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 3: GOTELLI, N.J.; Sucessão. Em Ecologia. Editora Planta, 3a. edição, Londrina (2007), Capítulo 8, pp. 183-208.
    AULA 7 - sábado - 08/12 - lab.inf. 207-1: ECOLOGIA NUMÉRICA: SISTEMAS LINEARES
    • PALESTRA (8:00hs): CAROLINA BECKER - Uso do software Idrisi em imagens de alta resolução e cálculo de métricas de paisagem no software Fragstats.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 1: FERREIRA, R.S.; Sistemas de equações lineares. Em Matemática aplicada às ciências agrárias: análise de dados e modelos. Editora UFV, (1999), Capítulo 5, pp. 289-303.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 2: VALENTIN, J.L.; A regressão múltipla. Em Ecologia Numérica: uma introdução à análise multivariada de dados ecológicos. Editora Interciência, (2000), Capítulo 4, pp. 41-52.
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 3: LANDIM, P.M.B.; Análise de regressão. Em Análise estatística de dados geológicos, UNESP (2003), Capítulo 6, pp. 99-119.
    AULA 8 - quinta - 13/12 - lab.inf. 207-1: MATEMÁTICA APLICADA ÀS CIÊNCIAS AGRÁRIAS: PROGRAMAÇÃO LINEAR
    • LEITURA OBRIGATÓRIA 1: FERREIRA, R.S.; Programação linear. Em Matemática aplicada às ciências agrárias: análise de dados e modelos. Editora UFV, (1999), Capítulo 5, pp. 303-313.

    AULA 9 - sábado - 15/12 - sala 314-1: APRESENTAÇÃO DAS TAREFAS AVALIATIVAS
      
    OUTROS MATERIAIS

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      DISTRIBUIÇÃO DOS CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS POR AULA  
    DNA
    Além dos temas indicados, cada aluno é responsável por buscar aplicações dos conteúdos trabalhados em aula referentes ao seu respectivo curso de origem ou área de atuação profissional.
      Programação adicional:
    • 23/11 - às 18:30hs: PALESTRA: VIANEI DIEDRICH - Uso do geoprocessamento na interpolação de dados e modelagem numérica do terreno.
    • 24/11 - às 11:00hs: PALESTRA E VISITAÇÃO: GRASIELA BOTH - A modelagem matemática na previsão do tempo e de enchentes. 
    • 30/11 - às 18:30hs: PALESTRA: JAQUELINE SPELLMEIER - Análise florística e fitossociológica da vegetação de um banhado no município de Estrela/RS, com e sem a influência do pastejo.
    • 01/12 - às 8:00hs: PALESTRA E VISITAÇÃO: ÚRSULA AREND - Sistema de informação geográfica (SIG) IDRISI como ferramenta para estudos ambientais.
    • 08/12 - às 8:00hs: PALESTRA: CAROLINA BECKER - Uso do software Idrisi em imagens de alta resolução e cálculo de métricas de paisagem no software Fragstats.

    TURMA 2 DE 2007 - SALA 314-1
    AULA TEMA OBJETIVOS RECURSOS ATIVIDADES LEITURA INDICADA
    Aula 1
    17/11
    314-1
    OK
    • Apresentação
    • Vídeo Motivacional
    • Exemplos iniciais de uso de modelagem matemática
    • Exemplos muito aprofundados de uso de modelagem  em Ecossistemas e  em Sistemas Ambientais
    • Datashow
    • Notebook com Fractint
    • Polígrafo
    • Videocasste
    • TV
    • Definição do contrato didático e apresentação do plano de trabalho
    • Apresentação da página web da disciplina
    • Vídeo: Beleza - Harmonia e Perfeição
    • Exemplos de fractais
    • Software Fractint
    • Leitura individual de exemplos de problemas de modelagem com orientação e explicações do professor
    • Divisão da turma em 2 grupos, e leitura de textos contendo problemas aprofundados de modelagem em Ecossistemas e e Sistemas Ambientais
    • Análise inicial dos textos para Tarefa Avaliativa
    • AO 1
    • LO 1
    • LC 1
    • LC 2
    • LC 3
    • LC 4
    • LC 5
    • TA 1
    • TA 2
    Aula 2
    23/11
    207-1
    OK
    • Revisão sobre funções
    • Palestra com Vianei Diedrich
    • Visualizar as modificações nos gráficos das funções elementares à medida que alteramos seus coeficientes
    • Lab. Inf. 207-1 com Graphmatica e Winplot
    • Datashow
    • Notebook
    • Polígrafo
    • Palestra com Vianei Diedrich
    • Funções como ação sobre números dados por tabelas, gráficos e equações: reta, parábola, cúbica, hipérbole, logaritmo, raiz quadrada, exponencial, seno, cosseno
    • LO 1
    • LO 2
    • LC 1
    • LC 2
    • LC 3
    • LC 4
    • LCP 1
    • LCP 2
    Aula 3
    24/11
    207-1
    OK
    • Ajuste de curvas
    • Regressão linear
    • Palestra com Grasiela  Both
    • Visitação ao CIHM
    • Regressão multilinear
    • Lab.Inf. 207-1
    • Datashow
    • Notebook
    • LabFit
    • Planilha
    • Exemplos: artigo Simone, artigo Vianei, planilha enchentes
    • Palestra com Grasiela Both e Visitação ao Centro de Informações Hidrometeorológicas
    • LO 1
    • LO 2
    • LO 3
    • LC 1
    • LC 2
    • LC 3
    • LC 4
    • LC 5
    • LC 6
    • LC 7
    • LC 8
    Aula 4
    30/11
    314-1
    OK
    • Modelagem
    • Palestra com Jaqueline Spellmeier
    • Características e potencial da modelagem
    • Técnicas de modelagem
    • Datashow
    • Notebook
    • Palestra com Jaqueline Spellmeier
    • Modelagem como procedimento na metodologia científica
    • LO 1
    • LO 2
    • LO 3
    • LC 1
    Aula 5
    01/12
    207-1
    OK
    • Interpolação
    • Palestra com Úrsula Arend
    • Estudar alguns métodos de interpolação de dados
    • Lab. Inf. 207-1
    • Notebook com Graphmatica
    • Datashow
    • Palestra com Úrsula Arend
    • Desenvolver os cálculos de interpolação
    • Visualizar a interpolação através do computador
    • Splines
    • Krigagem
    • Visita ao Setor de Ecologia e Sensoriamento Remoto
    • LO 1
    • LO 2
    • LO 3
    • LO 4
    • LO 5
    • LC 1
    • LC 2
    • LC 3
    • LC 4
    Aula 6
    07/12
    207-1
    OK
    • Ecologia Numérica -  Matrizes
    • Matrizes
    • Análise de dados multidimensionais
    • Lab. Inf. com Winmatrix e Calc3D
    • Datashow Fixo
    • Polígrafo
    • Matrizes
    • Cadeias de Markov
    • Sucessão
    • LO 1
    • LO 2
    • LO 3
    Aula 7
    08/12
    207-1
    OK
    • Ecologia Numérica - Sistemas Lineares
    • Palestra com Carolina Becker
    • Sistemas lineares
    • Regressão multilinear
    • Lab. Inf. com Projeto Gauss, Winmatrix e Matlab
    • Palestra com Carolina Backer
    • Sistemas lineares
    • Análise de regressão linear e multilinear
    • LO 1
    • LO 2
    • LO 3
    Aula 8
    13/12
    207-1
    • Matemática Aplicada às Ciências Agrárias - Programação Linear
    • Programação Linear
    • Lab.Inf. com Winmatrix e LINDO
    • Datashow
    •  Estudo de problemas de Programação Linear usando o computador
    • LO 1
    Aula 9
    15/12
    314-1
    • Apresentação das Tarefas Avaliativas
    • Datashow
    • Notebook
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    Data da última atualização: 10/12/2007
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